李静文，女，四川师范大学计算机科学学院副教授，硕士生导师，四川省“天府峨眉计划”青年人才（原四川省“千人计划“）。2022年于新加坡国立大学管理科学与工程系取得博士学位。主要研究方向为智能计算、深度学习、机器学习应用等。近年来，主持和主研国家自然科学基金项目、四川省自然科学基金项目、教育部人文社科规划基金项目等纵横项目6项，在计算机领域顶级会议和期刊发表10余篇学术论文，包括NeurIPS、IJCAI、TNNLS、TCYB、TITS和TMC等，担任NeurIPS、ICML、ICLR和TNNLS等国际著名学术会议和期刊的审稿人。

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科研方向：

智能计算，大数据分析，深度学习，机器学习

工作经历：

2025.12  –  至今            四川师范大学        计算机科学学院                    副教授

2022.11   –  2025.12       四川师范大学        计算机科学学院                    讲师

教育背景：

2018.08 ～ 2022.08    新加坡国立大学    管理科学与工程系              博士

2014.09 ～ 2018.07    电子科技大学        计算机科学与技术学院     学士

部分科研项目：

1. 四川省天府峨眉计划青年人才项目，2024；

2. 国家自然科学基金青年基金，“基于深度强化学习的大规模动态车辆路径规划研究”，2024.01 - 2026.12，主持；

3. 四川省自然科学基金青年基金，“复杂场景下基于深度增量学习的车辆路径问题研究”，2025.01 - 2026.12，主持；

4. 国家自然科学基金面上项目，“库存与配送一体化决策问题的研究”，2021.01 - 2024.12，参与；

5. 教育部人文社科规划基金项目，知识与数据双驱动的三支决策模型在智能决策中的研究，2024-01 至 2026-12，参与。

部分学术论文：

1. Shaodi Feng, Zhuoyi Lin, Jianan Zhou, Cong Zhang, Jingwen Li, Kuan-Wen Chen, Senthilnath Jayavelu, Yew-Soon Ong. Lifelong Learner: Discovering Versatile Neural Solvers for Vehicle Routing Problems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2026.  (中科院SCI 一区TOP期刊)

2. Yizhou Liu, Li Li, Yixin Xu, Tang Liu, Rong Cheng, Die Wu, Jilin Yang, Jingwen Li*. Lightweight population-based policy optimization for pickup and delivery problems. Computers & Industrial Engineering. 2025. (中科院SCI二区TOP期刊)

3. Wei Li, Bing Tian Dai, Xueming Yan, Junying Zou, Zhijie Liang, Jingwen Li*. Learning to solving vehicle routing problems via local–global feature fusion transformer. Complex & Intelligent Systems. 2025. (中科院SCI三区期刊)

4. Jing Gao, Die Wu, Linglin Zhang, Jingwen Li, Jin Yang, Jian Peng, Tang Liu. Utilizing Multipath Effects for Mobile Charging. IEEE Transactions on Mobile Computing. 2025. （CCF A 类期刊）

5. Tang Liu, Meixuan Ren, Die Wu, Jing Xue, Jingwen Li, Sun Mao, Wenzheng Xu, Utilizing the Neglected Back Lobe for Directional Charging Scheduling, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024.（CCF A 类期刊）

6. Dié Wu, Chenglong Zhang, Jingwen Li, Tang Liu, Kun She, Jianhong Zhao. CHESS: Concurrent Charging with Efficient Phase Scheduling. 2024 IEEE 30th International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS). 2024. (CCF C类会议)

7. Jingwen Li, Yining Ma, Zhiguang Cao, Yaoxin Wu, Wen Song, Chee Yeow Meng. Learning Feature Embedding Refiner for Solving Vehicle Routing Problems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023.  (中科院SCI 一区TOP期刊)

8. Jingwen Li, Yining Ma, Ruize Gao, Zhiguang Cao, Andrew Lim, Wen Song, Jie Zhang. Deep Reinforcement Learning for Solving the Heterogeneous Capacitated Vehicle Routing Problem. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2021.   (中科院SCI 一区TOP期刊)

9. Jingwen Li, Liang Xin, Zhiguang Cao, Andrew Lim, Wen Song, Jie Zhang, Heterogeneous Attentions for Solving Pickup and Delivery Problem via Deep Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2021.  (中科院SCI 一区TOP期刊)

10. Yining Ma, Jingwen Li, Zhiguang Cao, Wen Song, Hongliang Guo, Yuejiao Gong, Yeow Meng Chee, Efficient Neural Neighborhood Search for Pickup and Delivery Problems. IJCAI 2022. （CCF A 类会议）

11. Yining Ma, Jingwen Li, Zhiguang Cao, Andrew Lim, Learning to Iteratively Solve Routing Problems with Dual-Aspect Collaborative Transformer. NeurIPS, 2021. （CCF A 类会议）