为深化学生对移动学习资源设计与开发的理解，拓宽智能教育资源研发的专业视野，9 月23日，学院组织开展了专题见习讲座活动。本次活动特邀南京师范大学化学教育研究所特邀研究员凌一洲作专题分享，面向教育技术学2023级公费师范生开展针对性交流。讲座由学院老师刘家文博士主持。

讲座中，凌一洲结合自身长期的教育技术实践与项目研发经历，系统介绍了依托传感技术、可视化技术、人工智能、AR/VR等技术开发教育资源的实践经验。凌一洲从微科技项目理念出发，介绍了小切口、低成本、易落地的资源开发思路，并结合多个自主研发的教育平台与小程序案例，展示智能技术在学习资源设计、数据采集、探究评价、创意孵化等方面的应用。 

讲座重点介绍了多款面向学习者的移动化教育工具，包括流星AI监测系统、共绘水质地图平台、拍图识锈小程序等。专家详细拆解资源从需求分析、数据集构建、模型训练到产品迭代落地的完整开发流程，同时针对通用大模型在教育场景中存在的科学性缺陷，介绍了垂直领域教育云平台的构建思路，讲解了知识库搭建、交互式资源一键生成、资源分发等关键环节。此外，专家还介绍了阶梯交互式AI科创平台的设计框架，通过分层学习支架、游戏化交互、多智能体协同，支持学习者完成创意生成、方案迭代与作品落地，为移动学习资源的交互设计提供参考。

活动最后，主持人结合移动学习资源设计课程目标进行总结，提炼资源开发要点：资源设计应轻量化，打造移动端可用的微型探究模块；立足真实学习问题，发挥移动设备采集、图像识别优势；重视内容科学性，依托领域知识库规避AI生成内容错误；支持多人协同采集分析数据；设置分层学习支架适配不同学习者；基于使用数据持续迭代优化资源。

本次讲座以大量落地的教育资源开发案例为载体，将智能技术融入移动学习资源设计全过程，帮助同学们直观认识到智能教育资源的完整研发流程，为后续移动学习资源的设计、开发与实践应用提供了丰富的参考范式，有效提升学生的资源设计思维与实践创新能力。

撰稿：刘家文 初审：韩鸿宇 复审：李大可 终审：向茂甫