在教育强国建设的征程上，AI技术正成为破解教学难点、推动优质均衡发展的重要举措。2025年5月24日至25日，四川师范大学计算机科学学院第七期“AI重塑新一代教学力”培训班正式启动，来自石室天府中学、李伟名师工作室等百余名教师通过线上或线下参与了研修学习。

研修序幕:开班仪式

学院党委书记向茂甫对研修班顺利开班表示祝贺，向所有参训学员表示热烈欢迎。向书记指出，本次培训聚焦AI与课堂实践相融合，旨在搭建高校与中小学协同创新平台，推动“AI+教育”生态链构建，为2035教育强国目标注入新动能。

吴长城：智教：AIGC支持下的课堂教学创新

5月24日9:20—12:00，四川师范大学吴长城老师就人工智能在教学中的应用与探索进行分享。吴老师指出，AI与教学的融合呈现三大模式：嵌入模式、副驾驶模式与智能体模式，并向大家推荐了“有言3D数字人”、Kimi出题工具及SUNO音乐生成器等实用技术，并强调“BRTR提示词框架”（背景、角色、任务、要求）都是驾驭AI的关键。例如，输入“设计‘角的度量’趣味教案”，AI就可快速生成结构化内容。

面对AI的挑战，吴老师也提出了平衡之道：教师需转型为学习引导者，聚焦批判性思维培养，而AI则负责个性化支持与重复工作，让教育回归启发与创新本质。他强调，技术不是替代者，而是教育的“增值伙伴”，要在解开机械劳动束缚的同时，为师生腾出更多探索空间。

周雄俊：生成式人工智能赋能学校教与学变革

5月24日14:00—17:00，学院首席培训专家周雄俊老师从教师日常工作场景出发，介绍如何用好AIGC，如何将教师的工作内容与过程优化。周老师聚焦AI如何驱动教学底层逻辑变革提出，生成式AI需以“重构思路”推动教学底层变革：从“工具辅助”转向素养导向的流程重塑。例如，作文“AI初批+教师终审”双轨模式提升反馈时效，学生通过批判性修改深化思维；分层“AI自习室”精准匹配学情，破解差异化教学难题。

周老师强调，教师应掌握“角色+任务+要求”提示词框架（如“基于SOLO模型设计作业”），并认为AI将催生项目式、跨学科等课堂新形态，教师角色将向“学习设计师”转型——技术平权时代，教育需平衡效率与个性，迈向“第三次革命”。

杨娟：AI助力下的教育数智化设计与开发

5月25日上午9:00至10:30，四川师范大学计算机科学学院教育技术系系主任杨娟老师提出，教育数智化需以“工具+场景”双轮驱动：教师应掌握AI工具开发力与数据素养，重构教学资源生态。例如，360AI解析电子书生成知识图谱、Kimi智能生成分层试题、腾讯智影低成本打造数字人微课等。在实践案例中，学生可以通过手绘训练AI模型，理解算法逻辑。杨老师强调，教师需转型为“资源设计师”，利用技术平权推动个性化学习——从知识传递转向能力塑造，让AI真正成为“教与学”的智能引擎。

梁智杰：智能体重构教育——从单向讲授到互动共创

5月25日上午11:00-12:30，梁智杰老师提出，智能体正推动教育从“单向讲授”转向“人机互动共创”。通过具身智能机器人进课堂、数字人动态交互（如成语接龙、家长模拟对话）、虚拟现实融合等场景，重构教学体验。他强调，教师需掌握智能体分层应用能力——从基础级提示词设计到专家级跨学科课题开发，以COZE智能玩具、AI绘本生成等案例为例，展现技术如何赋能个性化学习与家校共育。教育智能体需聚焦“四小行动”（小场景、小问题、小创新、小改进），以轻量化工具突破传统教学局限，让技术真正服务于“有温度”的教育生态。

李红霞：智研：“AIGC＋”课题研究

5月25日14:00—17:00，李红霞老师针对AIGC赋能教师开展高质量课题研究，进行了《智研：“AIGC＋”课题研究》的讲解。李老师详细阐述了在AIGC的辅助下，如何精准提炼研究问题、构建研究思路。李老师指出，AIGC能够通过分析大量数据和文献，帮助教师快速锁定研究方向，找到具有创新性和实践价值的问题切入点。同时，李老师提出，AIGC也可以提供多种逻辑框架和方法论指导，让研究方案更加科学严谨。

结业总结

为期两天的研修班以“技术赋能”与“思维转型”双线并进，为参训教师勾勒出AI驱动教育革新的完整路径：从周雄俊提出的“重构式教学底层逻辑”，到吴长城拆解的“嵌入-副驾驶-智能体”三级教学模式；从杨娟构建的“工具+场景”数智化资源生态，到梁智杰落地的“人机互动共创”智能体实践，再到李红霞解锁的“AIGC科研增效方法论”——五大主题层层递进，形成AI赋能教学的全场景解决方案。

　　此次培训不仅拓宽了学员们视野，更在实践中提升了教学科研能力。未来，学院将持续开放AI教育实践社区，提供工具导航、案例库与专家智库支持，推动形成“高校研发-中小学落地”的闭环。

撰稿：吴长城 初审：韩鸿宇 复审：李大可 终审：向茂甫

编辑：计算机科学学院