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李巍（Wei Li） 计算机科学学院，四川师范大学，成都，中国 电话/微信：086-18284589044 邮箱：liw@sicnu.edu.cn 链接：ORCID, Tencent Docs |
基本信息
李巍，男，工学博士，计算机科学与技术/计算机软件与理论专业，本科硕士博士学位均在吉林大学获得。现为四川师范大学计算机科学学院教师，高级实验师（副高级），硕士研究生导师，计算机科学学院教工第一党支部书记，计算机科学学院IT培优技术指导教师。
在教学方面，主要教授《软件需求分析与系统设计》、《软件体系结构》、《软件质量保证与测试》、《iOS高级开发技术》等本科课程和《软件体系结构》等研究生课程，其中《软件质量保证与测试》为四川省级一流课程。指导大学生创新创业项目等学生项目20余项，指导学生竞赛获奖20余项。
主要研究方向包括：深度学习、大语言模型、民族文化计算、半结构化数据与知识图谱等。主持国家社会科学基金、四川省科技厅科技计划项目等科研项目14项。作为主要发表学术论文36篇，其中SCI检索4篇、权威A级刊物3篇、EI检索20篇，权威B级刊物2篇，被引用50多次。
教育背景
2024 - 2025：访问学者，计算机科学系，雷丁大学，英国。
2010 - 2013：博士，计算机软件与理论专业，计算机科学与技术学院，吉林大学，中国。
2007 - 2010：硕士，计算机软件与理论专业，计算机科学与技术学院，吉林大学，中国。
2002 - 2006：本科，计算机科学与技术专业，计算机科学与技术学院，吉林大学，中国。
工作经历
2015 - 今：四川师范大学，计算机科学学院，教师
2013 - 2015：长春理工大学，经济管理学院，教师
2006 - 2007：中国软件与技术服务股份有限公司，产品事业部，C++工程师
科研项目（部分）
1. 省级应急平台和城市应急联动技术研发与示范（吉林省），国家科技支撑计划项目，2006
2. 半结构化数据库关键技术研究，吉林省科技发展计划项目，2009
3. 维、哈、柯民间织物图案基因库构建研究，973前期研究项目，2010
4. 汽车自动转向器测试平台，中国第一汽车集团，2013
5. 面向关系数据库知识发现的概率逻辑贝叶斯网络研究，国家自然科学基金，2013
6. 四川少数民族手工织物图案建模与数据挖掘，四川省教育厅科技计划项目，2016
7. 低碰撞区跳频序列在高动态无线通信网络中的应用研究，国家自然科学基金，2018
8. 面向产出的软件工程专业课程群建设研究与实践 2018，四川省教改项目，2018
9. 信息化教学建设专项创新创业学分管理系统信息化建设，四川师范大学自然科学类教学改革项目，2020
10. 天信通北斗5G位置服务平台开发外包，恒达开源信息技术有限公司，2020。
11. 新疆少数民族手工织物图案构图基因理论与应用研究，国家社会科学基金，2021
12. 课程思政类示范课程-软件质量保证与测试，四川师范大学，2022
13. 基于慕测理论和MoocTest工具的软件内部质量测试实验方法研究，四川师范大学，2022
14. 教材建设项目-软件质量保证与测试（2022年度），四川师范大学，2023
15. 软件质量测试实验的统一目标靶系统设计与应用研究，四川师范大学，2024
学术成果（部分）
[1] JIA J, YANG J, FAN A, LI W et al. GAN-Diffusion Relay Model: Advancing Semantic Image Synthesis[C/OL]// Pattern Recognition and Computer Vision. Singapore: Springer Nature, 2025: 393-406. DOI:10.1007/978-981-97-8505-6_28.
[2] CHEN J, YANG J, FAN A, LI W et al. APAN: Anti-curriculum Pseudo-Labelling and Adversarial Noises Training for Semi-supervised Medical Image Classification[C/OL]// Pattern Recognition and Computer Vision. Singapore: Springer Nature, 2025: 163-177. DOI:10.1007/978-981-97-8496-7_12.
[3] YAO Y, YONG Z, WEI L*. Efficient MST‑based clustering with leader node selection and outlier edge cutting[J/OL]. Journal of Supercomputing, 2024, 80: 24358-24378. DOI:10.1007/s11227-024-06337-w.
[4] CHEN R, MOU Y, LI W. A provably secure multi-server authentication scheme based on Chebyshev chaotic map[J/OL]. Journal of Information Security and Applications, 2024, 83: 103788. DOI:10.1016/j.jisa.2024.103788.
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