李静文，女，1997年生。现为四川师范大学计算机科学学院讲师，四川省天府峨眉计划青年人才（原四川省“千人计划“）。2018年毕业于电子科技大学计算机科学与技术学院，获得工学本科学位，2022年毕业于新加坡国立大学工业系统工程与管理系，获得工学博士学位。主要研究方向为智能决策与优化、深度强化学习、组合优化问题。近年来，主持国家自然科学基金青年基金项目1项，四川省自然科学基金青年基金项目1项，主研国家自然科学基金面上项目1项，已在计算机人工智能领域的顶级会议和期刊发表了近十篇学术论文，包括NeurIPS、IJCAI、TNNLS、TCYB、TITS和TMC等，担任NeurIPS、ICML、ICLR和TNNLS等国际著名学术会议和期刊的审稿人。
智能决策与优化，深度强化学习与组合优化问题，机器学习，大语言模型等
2022.11 – 至今 四川师范大学 计算机科学学院
2018.08 ～ 2022.08 新加坡国立大学 工业系统工程与管理系 博士
2014.09 ～ 2018.07 电子科技大学 计算机科学与技术学院 学士
1. 四川省峨眉计划青年人才项目，2024
2. 国家自然科学基金青年基金，“基于深度强化学习的大规模动态车辆路径规划研究”，2024.01 - 2026.12，主持
3. 国家自然科学基金面上项目，“库存与配送一体化决策问题的研究”，2021.01 - 2024.12，参与
4. 四川省自然科学基金青年基金，“复杂场景下基于深度增量学习的车辆路径问题研究”，2025.01 - 2026.12，主持
1. Tang Liu, Meixuan Ren, Die Wu, Jing Xue, Jingwen Li, Sun Mao, Wenzheng Xu, Utilizing the Neglected Back Lobe for Directional Charging Scheduling, IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024.（CCF A 类期刊）
2. Jingwen Li, Yining Ma, Zhiguang Cao, Yaoxin Wu, Wen Song, Chee Yeow Meng. Learning Feature Embedding Refiner for Solving Vehicle Routing Problems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023. (中科院SCI 一区TOP)
3. Jingwen Li, Yining Ma, Ruize Gao, Zhiguang Cao, Andrew Lim, Wen Song, Jie Zhang. Deep Reinforcement Learning for Solving the Heterogeneous Capacitated Vehicle Routing Problem. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 2021. (中科院SCI 一区TOP)
4. Jingwen Li, Liang Xin, Zhiguang Cao, Andrew Lim, Wen Song, Jie Zhang, Heterogeneous Attentions for Solving Pickup and Delivery Problem via Deep Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2021. (中科院SCI 一区TOP)
5. Yining Ma, Jingwen Li, Zhiguang Cao, Wen Song, Hongliang Guo, Yuejiao Gong, Yeow Meng Chee, Efficient Neural Neighborhood Search for Pickup and Delivery Problems. IJCAI 2022. （CCF A 类会议）
6. Yining Ma, Jingwen Li, Zhiguang Cao, Andrew Lim, Learning to Iteratively Solve Routing Problems with Dual-Aspect Collaborative Transformer. NeurIPS, 2021. （CCF A 类会议）
编辑：计算机科学学院
