时间：2024年6月16日10:00

地点：办公楼125会议室 

题目：基于载体选择与载体生成相结合的无载体隐写技术研究

摘要：

无载体隐写技术可以在不修改载体图像的情况下，利用载体图像本身的信息进行消息映射，实现信息隐藏，不会因为修改图像造成扰动而暴露通信的事实。基于图像的无载体隐写技术可以与多种互联网多媒体应用进行密切结合，因此具有非常大的应用潜力。本报告分析了目前已有的两类无载体图像隐写术——载体选择式和载体生成式的优势及不足，瞄准无载体隐写如何应用于实际任务这一重要问题，重点讨论了抗攻击性、完备性、拟真性和通信容量等问题在特征空间的本质。提出了一种基于生成式面部图像集的载体选择式图像隐写方案框架，以载体选择与载体生成相结合的方式，在保证完备性与极高的消息恢复准确率的同时，实现替换通信图像库抵抗检测这一目标，使无载体隐写技术实现在真实社交网络中的实用化。 

个人介绍：

吴槟，男，博士生导师，2010年毕业于中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室，师从冯登国研究员。现为中国科学院信息工程研究所副研究员，中国科学院大学网安学院岗位教师，CCF高级会员， ACM会员，中国密码学会会员，国家重点研发计划评审专家，北京市重大信息化项目评审专家，北京市自然科学基金项目评审专家，担任《中国科学: 信息科学》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》等国内一流期刊的审稿人和多个国际学术会议的PC Member和审稿人。长期从事隐蔽通信及其对抗技术、网络攻防等方面的研究工作，2015年入选中国科学院部级人才项目“关键技术人才”，成为研究所第一位“关键技术人才”入选者。近年来先后主持了国家重点研发计划项目1项、子课题1项，主持或承担国家自然科学基金项目5项，参与发改委信息安全专项工程子系统研制项目、中科院战略性先导科技专项子课题、某部科技预研项目、交通运输部软科学研究项目等10余项，项目经费总额累计达2500万元。近5年发表CCF推荐国际学术会议和期刊论文20余篇，结合项目研究工作申请发明专利10余项，获得专利授权9项，合作、参与出版教材/专著2部，参加编写国家标准2项。

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