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姚凯
[四川师范大学计算机科学学院]  [手机版本]  [扫描分享]  发布时间:2024年4月7日
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        姚凯,男,博士,现为四川师范大学计算机科学学院讲师。于2023年3月在悉尼大学计算机学院获得博士学位,并荣获“杰出博士完成奖”,师从Lijun Chang教授,博士毕业后于悉尼大学担任助理研究员至2023年12月,2024年1月回国入职四川师范大学。主要研究方向为图数据挖掘和图算法 (Graph Data Mining & Graph Algorithms),尤其是从大规模图数据中高效地识别出凝聚子图,如社区搜索、极大/最大团检测以及最密图计算。至今,已在计算机数据库领域的顶级会议和期刊发表了近十篇学术论文,包括VLDB、ICDE、SIGMOD、VLDBJ和TKDE等。同时,还担任TKDE、CIKMDASFAA等国际著名学术会议和期刊的审稿人以及程序委员会成员。

 

        欢迎热爱科研的同学报考我的研究生!本人会亲自指导学生发表高水平论文,并为学生创造出国交流和深造的机会。有兴趣的同学请及时与我联系,联系邮箱:kyaocs@outlook.com

 

工作背景:

2024.01 - 至今                     四川师范大学               计算机科学学院                  讲师

2023.03 - 2023.12               悉尼大学                     计算机学院                         助理研究员(博士后)

 

教育背景:

2019.08 - 2023.03               悉尼大学                     计算机科学与技术                博士

2017.09 - 2019.06                香港科技大学               计算机科学与工程学             MPhil

2014.09 - 2017.06                华中科技大学               计算机软件与理论                硕士

2010.09 - 2014.06                中国矿业大学               电子信息科学与技术             本科

 

发表论文:

1

Kai Yao, Lijun Chang, Jeffrey Xu Yu, Identifying Similar-Bicliques in Bipartite Graphs. The VLDB Journal (VLDBJ), 2024. (CCF-A,计算机顶级期刊)

 

2

Lijun Chang, Kai Yao, Maximum k-Plex Computation: Theory and Practice. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD), 2024. (CCF-A,计算机顶级会议)

 

3

Kai Yao, Lijun Chang, Lu Qin, Identifying Large Structural Balanced Cliques in Signed Graphs. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024. (CCF-A,计算机顶级期刊)

4

Tran Ba Trung, Lijun Chang, Nguyen Long, Kai Yao, Verification-Free Approaches to Local Densest Subgraph Discovery. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), pages 1-13, 2023. (CCF-A,计算机顶级会议)

 

 

5

Kai Yao, Xin Yang, Lijun Chang, On Directed Densest Subgraph Detection. Australasian Database Conference (ADC), 2023.

 

6

Kai Yao, Lijun Chang, Jeffrey Xu Yu, Identifying Similar-Bicliques in Bipartite Graphs. Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 15(11): 3085-3097, 2022. (CCF-A,计算机顶级会议)

 

7

Kai Yao, Lijun Chang, Lu Qin, Computing Maximum Structural Balanced Cliques in Signed Graphs. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE), pages 1004-1016, 2022. (CCF-A,计算机顶级会议)

 

8

Kai Yao, Lijun Chang, Efficient Size-Bounded Community Search over Large Networks. Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), 14(8): 1441-1453, 2021. (CCF-A,计算机顶级会议)

 

9

Lijun Chang, Xing Feng, Kai Yao, Lu Qin, Accelerating Graph Similarity Search via Efficient GED Computation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2021. (CCF-A,计算机顶级期刊)

 

10

Kai Yao, Lefteris Ntaflos, Dimitris Papadias, Geo-Social Density-Based Clustering on Location Based Social Networks. International Symposium on Spatial and Temporal Databases (SSTD), pages 110-119, 2019. (CCF-C)

 

11

Hermann B. Ekomie, Kai Yao, Jianjun Li, Guohui Li, Group Top-k Spatial Keyword Query Processing in Road Networks. International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA), pages 395-408, 2017. (CCF-C)

 

12

Kai Yao, Jianjun Li, Guohui Li, Changyin Luo, Efficient Group Top-k Spatial Keyword Query Processing. Asia-Pacific Web Conference (APWeb), pages 153-165, 2016. (CCF-C)


术服务

 分会主席:ICDE 2023

  审稿人:TKDE 2024, CIKM 2022, DASFAA 2022, ADC 2022, ACSW 2020

  程序委员:CIKM 2024, APWeb 2024


获奖及荣誉:

 杰出博士完成奖 (18,603澳元,共3名获奖者),悉尼大学工程学院,2023年1月

  悉尼大学工程学院研究奖学金,2019年8月-2023年3月

  香港科技大学全额奖学金,2017年9月-2019年6月



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