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郭涛教授
类型:教授星座      来源:admin      时间:2016/10/12 8:04:00     浏览次数:730
  

姓    名:   郭 涛

职    称:   教 授,硕士生导师
研 究方 向:      数据挖掘

  

个人简历: 
  女,1967年3月生。1987年毕业于四川农业大学农业经济系,2001年12月毕业于美国Arkansas大学计算机科学与工程系,获工学硕士学位。现任四川师范大学计算机科学学院副院长。研究方向为数据挖掘。目前主要为研究生和本科生讲授《数据挖掘》、《Java程序设计》、《操作系统》等课程。 

 

成果荣誉:

先后在以第一作者在核心期刊发表学术论文20余篇,其中EI收录8篇。主持和参与校厅级、省部级科研项目7项。2003年获四川师范大学课堂教学一等奖,2010年获四川省教学成果一等奖,2012年获四川师范大学校级教学成果一等奖,2014年获四川省教学成果二等奖。主持四川省高等教育质量工程子项目2项,四川师范大学教学改革与建设项目1项。

 

科研课题:
1.《多维数据挖掘及信息可视化》, 四川省科技厅重点实验室项目(PJ201102)                      2011年.10

2.《数据挖掘在信用卡用户消费行为分析中的应用》,四川省教育厅重点资助项目(2005A095)   2005.12 

3.《基于动物病毒基因组的生物信息学软件开发》,四川师范大学校级科研项目          2004.05 

 

学术论文:      

1. Double Layer Based Multi-label Classifier Chain, The Open Cybernetics & Systemics Journal. 2014, 8: 128-138. 【EI检索:20150800563401】

2. An Improved Multi-label Classifier Chain Derived from Binary Relevance, ICMRA 2014, Trans Tech Publication. 2014, 551: 302-308.【EI检索:20142317786138】

3. An improved Binary Relevance Algorithm for Multi-label Classification, ICDMM 2014, Trans Tech Publication. 2014, 536: 394-398.【EI检索:20142217769074】

4. Confidence Estimation for Graph-based Semi-supervised Learning, Journal of Software, Academy Publisher. 2012, 7(6): 1307-1314.【EI检索:20122115047902】 

5. A Semi-supervised Collaboration-training for Unlabeled Data Selection Based on Genetic Algorithm, ICMLC 2013, IEEE Press. 2013, 4(2): 825-830【EI检索:20144000078596】  6. Improved Tri-Training with Unlabeled Data, CNCE 2011, Springer. 2012,139-147.【EI检索:20121414913543】         

7.《Neural Data Mining for Credit Card Fraud Detection》 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC2008) 【EI检索】

8. 《Use of the EAN.UCC System in Tracking and Tracing of Agricultural Logistics in Supply Chain》,2008 International Conference of Chinese Logistics and Transportation Professionals (ICCLTP2008) ,2008年10月第2卷  【EI检索】

 

主编教材

1.      《计算机专业英语》,华中科技大学出版,2014年获四川省十二五规划教材


 
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